Информационная система "ВЕГА-Приморье"

Вышла статья, посвященная методу картографирования защитных лесных насаждений на основе разновременных спутниковых изображений высокого пространственного разрешения и бисезонного индекса леса

2022-09-23

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"  (Т.19, № 4) вышла статья: С.С. Шинкаренко, С.А. Барталев, А.А. Васильченко "Метод картографирования защитных лесных насаждений на основе разновременных спутниковых изображений высокого пространственного разрешения и бисезонного индекса леса".

В работе предложен новый метод картографирования защитных лесных насаждений (ЗЛН) на основе разновременных спутниковых данных ДЗЗ с использованием бисезонного индекса леса BSFI (англ. Bi-Season Forest Index), вычисляемого как нормализованная разница минимального значения NDVI за вегетационный сезон и максимального альбедо, определяемого в зимний период при наличии снежного покрова на земной поверхности.

Вышла статья, посвященная исследованию возможностей использования данных ICESat-2 для оценки высоты лесов России

2022-09-22

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"  (Т.19, № 4) вышла статья: С.А. Барталев, М.А. Богодухов, В.О. Жарко, В.М. Сидоренков "Исследование возможностей использования данных ICESat-2 для оценки высоты лесов России".

Представлен анализ возможностей использования данных ICESat-2 для оценки высоты лесов России и её пространственного распределения. Описаны принцип работы прибора ATLAS и схема формирования продукта ATL08, содержащего информацию о вертикальной структуре растительности. Были обработаны все доступные на территорию России данные ATL08 за период с 14.10.2018 по 13.05.2020 и сформирован набор данных более 125 млн лидарных измерений вертикальной структуры растительности, в том числе более 50 млн измерений высоты лесов. Приведены оценки распределения средней высоты лесов на территории страны, в том числе в разрезе различных типов лесного покрова.

Доклады на конференции "Системы дистанционного зондирования Земли"

2022-09-21

12-17 сентября 2022 г. в Сочи состоялась XVIII научно-техническая конференция "Системы наблюдения, мониторинга и дистанционного зондирования Земли", на которой зам. директора ИКИ РАН Лупян Е.А. представил доклад "Основные возможности центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковой информации (ЦКП "ИКИ-мониторинг")" (Презентация), зав. лабораторией Прошин А.А. представил доклад "Технология ведения сверхбольших архивов спутниковых данных с поддержкой динамического формирования информационных продуктов и инструментов для их анализа и обработки" (Презентация).

В журнале "Компьютерная оптика" вышла статья, посвященная автоматическому методу субпиксельной географической привязки спутниковых изображений КМСС-М на основе актуализируемого эталона низкого пространственного разрешения

2022-09-21

В журнале "Компьютерная оптика" вышла статья Д.Е. Плотников, П.А. Колбудаев, Е.А. Лупян "Автоматический метод субпиксельной географической привязки спутниковых изображений КМСС-М на основе актуализируемого эталона низкого пространственного разрешения".

В настоящей работе описан разработанный метод автоматической субпиксельной географической привязки изображений, получаемых прибором КМСС-М с пространственным разрешением 60 метров, основанный на использовании восстановленного безоблачного и ежедневно актуализируемого эталонного изображения коэффициентов спектральной яркости низкого пространственного разрешения MODIS.

Вышла статья, посвященная алгоритму автоматической фильтрации облачных данных

2022-09-20

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"  (Т.19, № 4) вышла статья: А.М. Константинова "Алгоритм автоматической фильтрации облачных данных для решения задач объектного дистанционного мониторинга".

В работе представлен алгоритм, который позволяет осуществлять автоматическую фильтрацию в ситуации, когда не удаётся обеспечить надёжное автоматическое выделение облачности. Проведён анализ и показана возможность выбора оптимальных пороговых значений, которые бы позволяли обеспечивать фильтрацию максимального числа сбойных наблюдений при обеспечении минимального числа пропусков (фильтрации) безоблачных данных. Приводятся примеры использования предложенного алгоритма фильтрации для формирования рядов наблюдений характеристик объектов, расположенных в регионах с различными условиями наблюдения.

Конкурс РНФ на получение грантов по мероприятию «Проведение исследований на базе существующей научной инфраструктуры мирового уровня» Президентской программы исследовательских проектов»

2022-09-19

Уважаемые Коллеги и пользователи ЦКП «ИКИ-Мониторинг»!
В настоящее время идет следующий конкурс, объявленный Российским научным фондом (РНФ): «Конкурс на получение грантов РНФ по мероприятию «Проведение исследований на базе существующей научной инфраструктуры мирового уровня» Президентской программы исследовательских проектов». Подробнее...

 

Информационная система "ВЕГА-Приморье" разработана и поддерживается АНО "Общество дикой природы", ООО "ИКИЗ" и Институтом космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН) в качестве пилотного проекта по организации комплексного космического мониторинга лесов Приморского края.

Проект инициирован соглашением о сотрудничестве между АНО "Общество дикой природы", ООО "ИКИЗ", ИКИ РАН и администрацией Приморского края от 22 декабря 2015 года, устанавливающим отношения стратегического партнерства в области использования технологий дистанционного зондирования из космоса для комплексного мониторинга лесов Приморского края с целью обеспечения максимально полного использования их ресурсно-экологического потенциала, повышения эффективности их охраны, защиты и использования, сохранения уникального биологического разнообразия лесной флоры и фауны.

Информационная система "ВЕГА-Приморье" призвана обеспечить широкое применение технологий дистанционного зондирования из космоса для комплексного мониторинга лесов Приморского края с целями:

• получения актуальной и объективной информации о лесных ресурсах;
• информационной поддержки процессов принятия управленческих решений по мониторингу и тушению лесных пожаров путем оперативной оценки угроз и определения потенциального ущерба от пожаров лесным ресурсам, лесной фауне и флоре;
• повышения эффективности лесопатологического мониторинга, мониторинга лесопользования, учета охотничьих ресурсов и редких видов животных Приморского края.

Одновременно с решением региональных задач "ВЕГА-Приморье" призвана служить технологическим прототипом развития Информационной системы дистанционного мониторинга Федерального агентства лесного хозяйства – ИСДМ-Рослесхоз – с целью придания ей функций комплексного мониторинга лесов на всей территории страны.

При разработке системы использованы методы и технологии созданные ООО "ИКИЗ" и ИКИ РАН при поддержке проектов РАН, ФАНО (тема «Мониторинг», госрегистрация № 01.20.0.2.00164) и Миннауки (Контракт 14.607.21.0122, Уникальный идентификатор ПНИЭР RFMEFI60715X0122).

В разработке и поддержке работы системы также принимает участие ДЦ НИЦ "Планета".

С 2017 года система также развивается в рамках проекта РФФИ (17-05-41152 РГО_а) "Создание геоинформационных технологий для мониторинга природно-хозяйственных систем Приморского края на основе комплексного использования современных спутниковых систем дистанционного зондирования".

Основное направление развитие системы направлено на обеспечение распределенной разработки методов мониторинга и анализа изменений в лесах Приморского края.