Информационная система "ВЕГА-Приморье"

На сайте конференции выложен сборник материалов конференции

2024-12-02

На сайте конференции выложен сборник материалов  22-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» с реальной нумерацией страниц.

Поздравляем Лупяна Е.А. и Барталева С.А. с присуждением премии Правительства России

2024-11-28

27 ноября 2024 г. в Доме Правительства состоялась торжественная церемония вручения премий Правительства России. Лауреатами стали зав. отделом Лупян Е.А. и проф. Барталев С.А. в составе коллектива авторов за работу "Разработка и применение интеллектуальных мультиспектральных систем дистанционного мониторинга природной  и техногенной среды для отраслей цифровой экономики". Поздравляем!

Вышла статья, посвященная обнаружению возможности дистанционного распознавания орошаемых земель Республики Крым на основе спектрально-временных и температурных признаков

2024-11-21

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"  (Т.21, № 5) вышла статья  Е.С. Ёлкина, Д.Е. Плотников, Е.А. Дунаева "Обнаружение возможности дистанционного распознавания орошаемых земель Республики Крым на основе спектрально-временных и температурных признаков".

В сообщении описаны выявленные информативные признаки распознавания орошаемых земель Республики Крым по данным оптических и тепловых каналов спутника Landsat-8 и результаты классификации на основе модели Random Forest.

Вышла статья, посвященная оценке эффективности мультисезонных моделей машинного обучения для оперативного распознавания озимых культур на больших территориях

2024-11-20

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"  (Т.21, № 5) вышла статья Д.Е. Плотников, Ю.Ш. Бойматов, Е.С. Ёлкина, Е.В. Щербенко, А.С. Плотникова "Оценка эффективности мультисезонных моделей машинного обучения для оперативного распознавания озимых культур на больших территориях".

В работе оценивались возможности ансамблевых методов машинного обучения Random Forest и XGBoost для распознавания озимых культур на больших территориях. Были проведены эксперименты по сравнению эффективности мультисезонных и односезонных моделей указанных архитектур, оценка результатов экспериментов проводилась для более 94% посевных площадей озимых Российской Федерации. В этой задаче мультисезонная модель Random Forest показала себя эффективнее и стабильнее, чем XGBoost, улучшение RMSE по сравнению с опорными картами достигало 35%. В сравнении с односезонными моделями мультисезонная модель Random Forest продемонстрировала ошибку распознавания озимых F-score в 1.32 – 2.02 раз меньше, а среднее значение F-score для любой разносезонной модели находилось в диапазоне 0.75-0.79, в то время как для мультисезонной модели достигало значения 0.84

Вышла статья, посвященная использованию данных спутниковой альтиметрии для оценки условий наблюдения на радиолокационных изображениях выносов из Калининградского и Куршского заливов

2024-11-19

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"  (Т.21, № 5) вышла статья М.В. Врублевский, О.Ю. Лаврова, М.И. Митягина, А.Н. Якушева "Использование данных спутниковой альтиметрии для оценки условий наблюдения на радиолокационных изображениях выносов из Калининградского и Куршского заливов".

Целью данной работы стала разработка метода оценки условий наблюдения выносов на радиолокационных изображениях на основе данных спутниковой радиолокационной альтиметрии исследуемых заливов и Балтийского моря. В работе приводятся результаты сопоставления наблюдений зарегистрированных выносов с соотношением уровня заливов и моря, а также даётся оценка применимости предложенной методики и анализ возможности её расширения с помощью использования данных о расходе рек, впадающих в исследуемые заливы.

Вышла статья, посвященная исследованию возможностей определения структурных характеристик растительных сообществ с доминированием тростника по данным спутниковой съёмки высокого разрешения, наземных измерений и БПЛА

2024-11-18

В новом номере журнала "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса"  (Т.21, № 5) вышла статья С.С. Шинкаренко, С.А. Барталев, Н.В. Литвинова "Исследование возможностей определения структурных характеристик растительных сообществ с доминированием тростника по данным спутниковой съёмки высокого разрешения, наземных измерений и БПЛА".

В статье рассмотрен опыт определения фитомассы и высоты тростниковой растительности в дельте Волги на основе их аллометрических соотношений, фотограмметрической обработки данных аэросъемки БПЛА, спутниковых данных Sentinel-2 и метода непараметрической регрессии Random Forest.

Информационная система "ВЕГА-Приморье" разработана и поддерживается АНО "Общество дикой природы", ООО "ИКИЗ" и Институтом космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН) в качестве пилотного проекта по организации комплексного космического мониторинга лесов Приморского края.

Проект инициирован соглашением о сотрудничестве между АНО "Общество дикой природы", ООО "ИКИЗ", ИКИ РАН и администрацией Приморского края от 22 декабря 2015 года, устанавливающим отношения стратегического партнерства в области использования технологий дистанционного зондирования из космоса для комплексного мониторинга лесов Приморского края с целью обеспечения максимально полного использования их ресурсно-экологического потенциала, повышения эффективности их охраны, защиты и использования, сохранения уникального биологического разнообразия лесной флоры и фауны.

Информационная система "ВЕГА-Приморье" призвана обеспечить широкое применение технологий дистанционного зондирования из космоса для комплексного мониторинга лесов Приморского края с целями:

• получения актуальной и объективной информации о лесных ресурсах;
• информационной поддержки процессов принятия управленческих решений по мониторингу и тушению лесных пожаров путем оперативной оценки угроз и определения потенциального ущерба от пожаров лесным ресурсам, лесной фауне и флоре;
• повышения эффективности лесопатологического мониторинга, мониторинга лесопользования, учета охотничьих ресурсов и редких видов животных Приморского края.

Одновременно с решением региональных задач "ВЕГА-Приморье" призвана служить технологическим прототипом развития Информационной системы дистанционного мониторинга Федерального агентства лесного хозяйства – ИСДМ-Рослесхоз – с целью придания ей функций комплексного мониторинга лесов на всей территории страны.

При разработке системы использованы методы и технологии созданные ООО "ИКИЗ" и ИКИ РАН при поддержке проектов РАН, ФАНО (тема «Мониторинг», госрегистрация № 01.20.0.2.00164) и Миннауки (Контракт 14.607.21.0122, Уникальный идентификатор ПНИЭР RFMEFI60715X0122).

В разработке и поддержке работы системы также принимает участие ДЦ НИЦ "Планета".

С 2017 года система также развивается в рамках проекта РФФИ (17-05-41152 РГО_а) "Создание геоинформационных технологий для мониторинга природно-хозяйственных систем Приморского края на основе комплексного использования современных спутниковых систем дистанционного зондирования".

Основное направление развитие системы направлено на обеспечение распределенной разработки методов мониторинга и анализа изменений в лесах Приморского края.